Libro Big Data: Tecnicas, Herramientas Y Aplicaciones PDF
Ahora estamos en la era de los grandes conjuntos de datos de múltiples y variadas fuentes, en diferentes formatos y con una necesidad para el procesamiento y el análisis rápido y eficaz. técnicas de datos de grandes persiguen complementar el manejo de grandes volúmenes de estas técnicas de análisis de datos con la información más avanzada y eficaz para extraer de forma óptima el conocimiento contenido en los datos. Herramientas de datos grandes se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de grandes volúmenes de datos. Por ejemplo, SAS incorporado Hadoop en sus aplicaciones (Base SAS, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Estadísticas visuales, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en la plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y polybase. Oracle incluye Oracle Big Data Appliance Hadoop, Oracle grande conectores de datos Oracle y Cargador para el libro Hadoop.Este presenta las oportunidades de trabajo que ofrece herramientas de grandes volúmenes de datos para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de una manera ordenada. Se describen a lo largo de los capítulos del libro herramientas de grandes volúmenes de datos que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, análisis ...
Maria Perez Marques
