Libro Series Temporales, Tecnicas Y Herramientas PDF

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"El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicción moderna basadas en el análisis de series de tiempo.Los docentes de contenidos y estudiantes universitarios de todos los niveles que enseñan o reciben materiales relacionados con series cronológicas y modelos econométricos que relacionan jefes con series temporales. También útil para los profesionales de Economía, Ciencias Sociales, Ciencias Experimentales y otros campos científicos en los que se aplican las técnicas de modelización temporal y predicción, el libro comienza introduciendo al lector a los conceptos básicos para trabajar con series temporales, como tendencias de tratamiento, (Holt, Brown, Winters, etc.), se abordan los métodos de predicción estocástica, presentando el análisis univariado de series temporales por modelos ARIMA y la metodología Box Jenkins, que incluye modelos estacionales y generales Con sus etapas de identificación, estimación, predicción y diagnóstico, y se abordan temas más avanzados como el análisis de modelos de intervención y la función de transferencia. La última parte del libro desarrolla modelos de series temporales en el contexto multivariado (modelos VAR, VARMA, etc.) representa un valor añadido fundamental detallado las posibilidades de software actual para predicciones a través de análisis de series de tiempo. Se utilizan los programas Eviews, Tramo / Seats, SAS, SPSSy STATGRAPHICS. Se hace hincapié en los módulos de predicción automática que incorporan estos programas en sus últimas versiones. En términos de metodología, cada capítulo comienza con un resumen de los conceptos teóricos y la parte práctica luego se centra en la ilustración de cada concepto desarrollado ejemplos teóricos en gran detalle. Los capítulos terminan con una resolución clara y precisa de problemas de estudio representativo tema "


Cesar Perez



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Series Temporales, Tecnicas Y Herramientas


"El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicción moderna basadas en el análisis de series de tiempo.Los docentes de contenidos y estudiantes universitarios de todos los niveles que enseñan o reciben materiales relacionados con series cronológicas y modelos econométricos que relacionan jefes con series temporales. También útil para los profesionales de Economía, Ciencias Sociales, Ciencias Experimentales y otros campos científicos en los que se aplican las técnicas de modelización temporal y predicción, el libro comienza introduciendo al lector a los conceptos básicos para trabajar con series temporales, como tendencias de tratamiento, (Holt, Brown, Winters, etc.), se abordan los métodos de predicción estocástica, presentando el análisis univariado de series temporales por modelos ARIMA y la metodología Box Jenkins, que incluye modelos estacionales y generales Con sus etapas de identificación, estimación, predicción y diagnóstico, y se abordan temas más avanzados como el análisis de modelos de intervención y la función de transferencia. La última parte del libro desarrolla modelos de series temporales en el contexto multivariado (modelos VAR, VARMA, etc.) representa un valor añadido fundamental detallado las posibilidades de software actual para predicciones a través de análisis de series de tiempo. Se utilizan los programas Eviews, Tramo / Seats, SAS, SPSSy STATGRAPHICS. Se hace hincapié en los módulos de predicción automática que incorporan estos programas en sus últimas versiones. En términos de metodología, cada capítulo comienza con un resumen de los conceptos teóricos y la parte práctica luego se centra en la ilustración de cada concepto desarrollado ejemplos teóricos en gran detalle. Los capítulos terminan con una resolución clara y precisa de problemas de estudio representativo tema " Descargar Libros PFD: Series Temporales, Tecnicas Y Herramientas Gratis : Series Temporales, Tecnicas Y Herramientas eBook Online ePub

  • NÂș de páginas: 554 págs.
  • Encuadernación: Tapa blanda
  • Editorial: GARCETA GRUPO EDITORIAL
  • Lengua: CASTELLANO
  • ISBN: 9788492812882
  • libros de
  • Estadística económica