Antonio Pardo Merino: Todos sus libros
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Analisis De Datos En Ciencias Sociales Y De La Salud Ii
Este manual de análisis de datos en las ciencias sociales y de la salud está diseñado para estudiantes, profesores e investigadores que necesitan aplicar herramientas estadísticas. Tanto el contenido como la exposición han sido intentados para ajustarse a la noción de que un científico de salud y social no es un estadístico (lo más probable, no pretende ser uno) y por lo tanto no necesita ser un experto en los fundamentos matemáticos de las herramientas estadísticas aplica. Por esta razón, la exposición se ha centrado en destacar la utilidad de los procedimientos disponibles y las claves para saber cómo elegirlos, aplicarlos e interpretarlos correctamente (aunque sin ignorar los detalles necesarios para comprender la lógica y el significado de los mismos). Además, gracias a programas informáticos como SPSS Statistics ya no es necesario dedicar tiempo a cálculos complejos que no contribuyen en absoluto a entender el significado de lo que se está haciendo. Aunque todos los procedimientos se presentan con suficiente detalle para poder ser aplicados con una calculadora de bolsillo, todos ellos explican cómo aplicarlos con SPSS Statistics y cómo interpretar correctamente los resultados obtenidos.
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Analisis De Datos Con Spss 13
En este libro podemos encontrar material diseñado para ayudar tanto al usuario más básico en el manejo de aplicaciones informáticas y conocimiento de herramientas estadísticas, así como el usuario más avanzado. Todo esto prestando más atención a los aspectos prácticos o aplicados que a los teóricos o formales, pero sin descuidar el segundo. Contiene dos partes distintas. El primero incluye procedimientos que permiten que SPSS sea utilizado como gestor de datos. En el segundo se incluyen varios procedimientos que permiten utilizar SPSS como un programa de análisis estadístico con las técnicas más comunes en los planes de estudios de los grados universitarios: Estadística descriptiva, exploratoria, contrastes en medios, análisis de varianza, correlación y regresión, estadística No paramétrico y confiable de escalas.