Libro Big Data Analytics Con Herramientas De Sas, Ibm, Oracle Y Microso Ft PDF
Big Data se conoce como el tratamiento y el análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible manejarlos con herramientas convencionales de base de datos y análisis. La proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, aplicaciones, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario desarrollar herramientas Big Data para su análisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el análisis de fenómenos naturales como el clima o los datos sismográficos, hasta entornos como la salud, la seguridad o, por supuesto, el entorno empresarial. En cuanto a las herramientas de Big Data, hay un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para estos propósitos, SAS utiliza Visual Analytics y otras herramientas, Microsoft utiliza Windows Azure y fuentes abiertas destaca Hadoop, un marco muy popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con grandes repositorios de datos y miles de nodos inspirados en herramientas de Google como MapReduce o Google File System. IBM utiliza Power System y IBM SPSS Modeler.
Cesar Perez Lopez
