Maria Perez Marques: Todos sus libros
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Business Intelligence: Tecnicas, Herramientas Y Aplicaciones
La inteligencia de negocios (BI) tiene como objetivo esencial extraer el conocimiento contenido en la información. Hoy en día se trabaja con grandes cantidades de datos y no es fácil de analizar de manera óptima. El proceso de extracción de conocimiento a través de datos requiere el uso de ciertas técnicas que nos permitirán extraer perfiles, realizar segmentaciones, modelar riesgos, predecir ventas, ingresos y otras variables a través de modelos predictivos y, en última instancia, ofrecer conocimientos para apoyar las decisiones empresariales. Este libro cubre las técnicas habituales de business intelligence, así como las últimas herramientas que las implementan, incluidas las aplicaciones de IBM, SAS y Microsoft. Para cada técnica se describen brevemente los fundamentos metodológicos y ejemplos prácticos resueltos con el software adecuado se presentan.
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Big Data: Tecnicas, Herramientas Y Aplicaciones
Ahora estamos en la era de los grandes conjuntos de datos de múltiples y variadas fuentes, en diferentes formatos y con una necesidad para el procesamiento y el análisis rápido y eficaz. técnicas de datos de grandes persiguen complementar el manejo de grandes volúmenes de estas técnicas de análisis de datos con la información más avanzada y eficaz para extraer de forma óptima el conocimiento contenido en los datos. Herramientas de datos grandes se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de grandes volúmenes de datos. Por ejemplo, SAS incorporado Hadoop en sus aplicaciones (Base SAS, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Estadísticas visuales, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en la plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y polybase. Oracle incluye Oracle Big Data Appliance Hadoop, Oracle grande conectores de datos Oracle y Cargador para el libro Hadoop.Este presenta las oportunidades de trabajo que ofrece herramientas de grandes volúmenes de datos para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de una manera ordenada. Se describen a lo largo de los capítulos del libro herramientas de grandes volúmenes de datos que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, análisis ...
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Microsoft Office 365 Para Empresas Y Profesionales
El contenido del libro se adentra en el trabajo con Exchange Online, Paintonline compartida y en la nube.
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Access 2013: En Profundidad
Este libro muestra las posibilidades de trabajo que aporta un valor añadido la nueva versión del programa, entre las que destacan la facilidad de almacenar y compartir archivos en la nube y realizar tareas compartidas. Puede guardar archivos en SkyDrive de acceso o en el sitio de la organización para compartir el poder e incluso participar en las reuniones en línea.
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Mineria De Datos A Traves De Ejemplos
Data Mining es uno de los términos que más de moda están dentro de la informática, y es analizar e interpretar automáticamente comportamientos, patrones, tendencias, asociaciones, predicciones y otras características inmersas en el conocimiento de los datos. Grandes cantidades de datos disponibles en la actualidad nos obligan a extraer de una información de clave de modo automatizado contenida en ellos. Para lograr esto, utilizamos herramientas que soportan técnicas especializadas, estas técnicas son la minería de datos. Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos completamente resueltos, el lector profundiza el descubrimiento y la interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Simplemente se expone a través de una metodología interactiva y conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios. Además, este libro analiza las herramientas y posibilidades más comunes que ofrecen SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, SPSS IBM SPSS Modeler e IBM.
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Control De Calidad: Tecnicas Y Herramientas
Este libro presenta una visión general de los métodos y herramientas actualmente utilizados en calidad. Todas las metodologías de calidad actuales, incluida la metodología Six Sigma, se centran en la consideración de la calidad como un todo que involucra a toda la organización, incluidos los recursos humanos y los sistemas. Debemos alejarnos de la idea del departamento de calidad clásico con recursos humanos dedicados sólo a esa tarea. La calidad es un todo global que afecta continuamente a toda la organización con sus recursos humanos y materiales. El libro trata en particular con técnicas cuantitativas para la calidad total. Comienza con la identificación de los factores que afectan la calidad y las herramientas apropiadas para ello; Y luego, un estudio en profundidad del control de procesos y su implementación práctica a través de los gráficos de control. La siguiente tarea es abordar las técnicas de diseño de los experimentos y su impacto fundamental en el establecimiento de un sistema de calidad total. Finalmente, se enfatiza otro de los pilares básicos de la calidad total, como el muestreo de aceptación. El contenido se cierra con un análisis de la metodología Six Sigma. Todos los temas se ilustran con las herramientas cuantitativas apropiadas y su implementación práctica a través de dos paquetes de software muy potentes en calidad como SAS y STATGRAPHICS CENTURION.